Immunologische Diagnostik hämatologischer Neoplasien

Wir legen besonders Wert auf eine stetige Verbesserung und Weiterentwicklung unserer innovativen diagnostischen Leistungen.

• Standardisierung und Qualitätskontrolle der Diagnostik in einem internationalen Kontext

Die Standardisierung der Immunphänotypisierung sowie der FCM-MRD-Bewertung bei ALL und AML ist notwendig, um eine multizentrische Anwendung der Methoden zu ermöglichen. Wir haben bereits eine umfassende internationale Standardisierung und Validierung der Immunphänotypisierung sowie der MRD-Bestimmung bei ALL durchgeführt und gemeinsame Leitlinien erarbeitet (Referenz 1,2). Derzeit arbeiten wir intensiv an der Standardisierung der AML-MRD-Methodik in einem breiten internationalen Kontext. Wir wenden umfassende Schulungs- und Qualitätskontrollprogramme an, an denen eine große Anzahl internationaler Laboratorien innerhalb des I-BFM-Konsortiums beteiligt ist.

• Durchflusszytometrische Bewertung der minimalen Resterkrankung (FCM-MRD) bei AML

FCM-MRD hat sich als nützlich für eine verfeinerte Identifizierung von AML-Patient:innen mit hohem Rückfallrisiko erwiesen (Referenz 3). Wir initiieren derzeit ein umfassendes und breit angelegtes Standardisierungsprogramm der AML-MRD Methodik in einem großen europäischen Netzwerk. Neben der Standardisierung ist ein weiteres Ziel dieses Netzwerkes die Erfassung und Validierung großer FCM-MRD-Datensätze in prospektiven und multizentrischen klinischen Studien.

•     Automatisierung der MRD-Bewertung bei ALL und AML durch machine learning

In enger Zusammenarbeit mit der TU Wien (Computer Vision Lab) haben wir bereits eine Software zur automatischen Erkennung und Quantifizierung von MRD bei ALL entwickelt (Referenz 4). Im Gegensatz zur ALL ist die MRD-Erkennung und -Quantifizierung bei der AML aufgrund der viel komplexeren Pathologie der AML wesentlich komplizierter. Daher würde ein zuverlässiges und objektives Werkzeug für die automatisierte FCM-Analyse eine qualitätsgesicherte AML-MRD Diagnostik ermöglichen. In unserem aktuellen Projekt “MyeFLOW” verbessern wir die in den Vorprojekten „Autoflow“ und „FlowCluster“ entwickelten Algorithmen, um ein Entscheidungsunterstützungssystem zu entwickeln und dessen Einsatz in der klinischen Praxis der AML zu ermöglichen.

1. AIEOP-BFM consensus guidelines 2016 for flow cytometric immunophenotyping of Pediatric acute lymphoblastic leukemia – PubMed (nih.gov)
2. Standardization of flow cytometric minimal residual disease evaluation in acute lymphoblastic leukemia: Multicentric assessment is feasible – PubMed (nih.gov)
3. Flow-Cytometric Monitoring of Minimal Residual Disease in Pediatric Patients With Acute Myeloid Leukemia: Recent Advances and Future Strategies – PubMed (nih.gov)
4. Automated Flow Cytometric MRD Assessment in Childhood Acute B- Lymphoblastic Leukemia Using Supervised Machine Learning – PubMed (nih.gov)